结果看板
高置信融合判断层综合双回路信号，输出最终预判与可解释建议。
预测胜出
方案 B
推荐版本
融合置信度
89%
两条回路方向一致
效应量估计
+4.2%
置信区间 +2.1% ~ +6.3%
回路 1 · 历史 RAG
置信 78%检索到 3 个相似历史实验，覆盖人群画像重叠度 0.78。
- 2024-11 推荐算法升级 · 正向 · CTR +5.1%
- 2025-01 首页排序策略调整 · 正向 · CTR +3.2%
- 2025-03 相关商品推荐优化 · 负向 · CTR -1.4%
聚合方向：正向 · 加权平均效应 +2.3%
回路 2 · Agent 模拟
置信 82%
50 Agents 投票分布
B 72% vs A 28%
代表性 Persona：高活跃年轻用户、价格敏感型、品质导向型。Agent 认为新算法推荐的商品与当前场景更相关，减少了无效滑动。
位置偏置已消除
A/A 校验通过
可解释性报告
两条回路均指向方案 B 更优，方向一致，置信度增强。
RAG 从历史实验中获得正向证据支持；Agent 模拟中 72% 的虚拟用户倾向新算法，主要原因是推荐相关度提升。
建议行动
小流量快速验证后全量上线
建议分配 10% 流量进行 3~5 天真人 A/B，确认方向后扩量。
融合判断规则
对
方向一致性检验
两条回路均预测方案 B 胜
W
置信度加权
(78% + 82%) / 2 × 1.2 = 89%
S
SiFi 保真度
A/A 校验通过 · 行为分布对齐 · 等级 B
E
效应量估计
RAG +2.3% · Agent +4.8% · 融合 +4.2%